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クリエイターガイドWan 2.7の短尺動画生成ウォークスルー
Wan 2.7を単なるAPI更新ではなく、実際に触れる短尺動画ワークフローとして理解するのに向いた直接的なガイドです。
Wan 2.7 AI動画ジェネレーター
プロンプト書き換え、初フレームガイド、短尺クリップの続きを軸に、コンセプトクリップ、キーフレーム主導の動き検証、より制御しやすい短尺動画生成に向いています。
消費 150 クレジット
Text-to-Video / Image-to-Video
Wan 2.7 AI動画ジェネレーターとは？
Wan 2.7はAlibabaのオープンウェイト動画モデルで、アーキテクチャがGitHubで公開されているWan動画ファミリーの一部です。プロンプト書き換え付きのtext-to-video（最大15秒・1080p）と、最初のフレームおよび続きのワークフローを備えたimage-to-videoをサポートします。Epochalでは、ローカル推論やGPU管理なしでWan 2.7動画をオンライン生成できます。
ファーストフレーム主導の動き制御
Wan 2.7 preview 1
モデル概要
Wan 2.7
- 提供元
- Wan
- 対応
- 文生視頻 / 圖生視頻
- 長さ
- 5s / 10s
- 解像度
- ワークベンチで利用可能
- 一般的なコスト
- 60-675 クレジット
おすすめ用途
Wan 2.7 は、出力設定を明確に管理しながら、プロンプト主導と参照主導を同じモデルファミリー内で行き来したい短尺動画タスクに向いています。
01
長さと解像度を明示的に管理した短尺のプロンプト動画
02
キーフレームや商品画像からの参照主導モーションテスト
03
同じコンセプトを縦・正方形・横で比較するチーム
04
プロンプト拡張と negative prompt を併用するワークフロー
主要な機能
ファーストフレーム主導の動き制御
Wan 2.7
01
Wan は公式に text-to-video と image-to-video の両方をサポート
Alibaba Cloud は Wan を text-to-video と image-to-video の両方を含む動画ファミリーとして位置付けています。
02
15 秒動画とプロンプト書き換え
公式 Wan text-to-video ドキュメントでは、最長 15 秒、1080P 出力、短いプロンプトを補うプロンプト書き換えが強調されています。
03
wan2.7 image-to-video の新しいタスク
公式 wan2.7 image-to-video API は、first frame 生成、first and last frame 補間、既存クリップからの continuation をサポートしています。
04
Epochal 上のコンパクトな制御
Epochal の現在のページでは、720p / 1080p、5〜15秒、プロンプト拡張、negative prompt、そして画像主導ラン向け最大 2 枚の参照画像を使えます。
05
長編の連続性重視ストーリーより、短尺クリップに向いています。
06
結果は、プロンプトや参照画像が被写体と動きの方向をすでに明確に固定しているほど安定します。
YouTube より
Wan 2.7 の YouTube 動画
これらのクリエイター walkthrough と比較動画は、Wan 2.7 のプロンプト処理、クリップ品質、短尺動画としての使いやすさを判断するのに役立ちます。
YouTube · Creative AI Show
モデル比較Wan 2.7とKling 3.0、Veo 3.1の比較
画質やプロンプト主導の動画生成という観点で、Wan 2.7がどこに位置するかを比較的に見るのに役立ちます。
YouTube · Public Video
比較テストWan 2.7とSeedanceの実戦比較
他の短尺動画モデルに対してWan 2.7がどう見えるかを、クリエイター側の比較で補いたいときに役立ちます。
X より
Wan 2.7 の X 投稿
これらのクリエイターや周辺エコシステムの公開参照は、Wan 2.7 が編集性、参照制御、商用向け動画アクセスの文脈で語られる理由を理解するのに役立ちます。
ワークフロー例
Wan 2.7 は、出力設定を明確に管理しながら、プロンプト主導と参照主導を同じモデルファミリー内で行き来したい短尺動画タスクに向いています。
- 01
プロンプト主導の短い解説・コンセプト動画
元映像を使わずに、文章アイデアを短尺のモーション下書きへ変えたいときに向いています。
- 02
キー画像からの参照主導モーション
商品ビジュアル、キャラクター画像、ストーリーボードのフレームが動きの方向を固定すべき場合に、画像主導ワークフローが役立ちます。
- 03
画角と解像度の比較
同じコンセプトを縦・正方形・横で、720p と 1080p の両方で試したいときに適しています。
- 04
プロンプト調整ワークフロー
プロンプト拡張と negative prompt を組み合わせて、最初の動画結果を広げたり絞ったりしたいときに有効です。
類似モデルを比較
Kuaishou
Kling 3.0
Kling 3.0 by Kuaishou — AI動画生成
Text-to-VideoImage-to-Video
ByteDance
Seedance 2.0
ByteDance: Seedance 2.0 AI動画生成、マルチショット叙事とネイティブ音声向け
Text-to-VideoImage-to-Video
Veo 3.1
Google Veo 3.1 AI動画生成、HD短編とネイティブ音声向け
Text-to-VideoImage-to-Video
xAI
Grok Imagine
xAI: Grok AI動画生成、プロンプト主導の短尺ラフ向け
Text-to-VideoImage-to-Video
Kuaishou
Kling Motion Control
Kling Motion Control AI動画生成 | 参照動画ベースのモーショントランスファー
Video-to-Video
よくある質問
01Wan は公式にどんな動画生成をサポートしていますか？
Alibaba Cloud の公式ドキュメントでは、text-to-video はプロンプト書き換え、最長 15 秒、1080P 出力をサポートし、より新しい wan2.7 image-to-video API では first frame、first and last frame、既存クリップからの continuation をサポートしています。
02Epochal では Wan 2.7 AI動画ジェネレーターにどんな設定がありますか？
現在のページでは、両方の動画ワークフローで 720p / 1080p と 5〜15 秒を設定できます。text-to-video では画角を追加で選べ、両ワークフローで negative prompt とプロンプト拡張を使え、image-to-video では最大 2 枚の参照画像を追加できます。
03このページは text-to-video と image-to-video の両方に対応していますか？
はい。現在の Wan 2.7 ページは、プロンプト主導の動画生成と参照画像主導の動画生成の両方を同じモデルファミリー内で扱っています。
04Epochal での Wan 2.7 AI動画ジェネレーターの最長尺はどれくらいですか？
現在のページでは 5〜15 秒を提供しており、720p または 1080p 出力に対応しています。ここで公開されているワークフローは短尺用途に寄せた構成です。
05Wan 2.7 AI動画ジェネレーターのプロンプト拡張はどんなときにオンにすべきですか？
プロンプトが短すぎる、曖昧、あるいはカメラや動きの詳細が足りないときにオンにすると有効です。モデルに基本アイデアをより完全な動画指示へ書き換えてほしい場合に特に役立ちます。
06Wan 2.7はオープンソースですか？
Wan 2.7はAlibabaのWan動画アーキテクチャをベースにしており、GitHubでオープンウェイトとして公開されています。適切なGPU（フルモデルには40GB以上のVRAM）があればローカルで実行できるほか、Epochalでセットアップなしでオンライン生成も可能です。