GPT Image 2 画像生成器
Epochal で GPT Image 2 を使い、サイズプリセット、品質、出力枚数、書き出し形式を指定して AI画像生成と参照ベース編集を行えます。
GPT Image 2 とは？
GPT Image 2 はこのページで使える GPT 画像ワークフローです。OpenAI の公式画像生成ドキュメントでは、GPT image スタックはテキストやアップロード画像から画像生成と画像編集を行えるものとして説明されています。Epochal では同じモデルを、prompt 主導の生成と reference 主導の編集として公開しており、サイズプリセット、品質、出力枚数、書き出し形式を選べます。
主要な機能
Prompt ベースの生成と編集
GPT Image 2 は、書かれた prompt からでも既存画像からでも使えます。現在の Epochal workbench では、同じモデル上で text-to-image と reference 主導の image-to-image を提供しています。
サイズプリセットのコントロール
Epochal では現在、GPT Image 2 の公式 6 サイズプリセットを公開しており、編集側では auto も使えます。最初の run の前に frame を決めておくと、正しい構図で結果を判断しやすくなります。
品質の選択
現在の実装では low、medium、high の 3 段階の品質を使えます。これにより、生成前の時点でコストと出力レベルを把握できます。
複数出力の比較
公開されている 2 つの workflow はどちらも 1 回の run で 1〜4 枚の画像を返せます。次の pass を決める前に複数の方向を比較したいときに便利です。
書き出し形式の選択
Epochal では現在 JPEG、PNG、WEBP を選べます。出力先が決まっているなら、最初にファイル形式を揃えておく方が実用的です。
GPT Image 2で画像を生成する方法
テキストの依頼から始めることも、すでに元画像がある場合は編集 workflow に切り替えることもできます。同じモデルページで両方の方向を扱えるようにしています。
最初に workbench で画像サイズと品質を設定します。そうすることで、コスト、構図、出力意図がモデル実行前にはっきりします。
方向が明確なら 1 枚、同じ prompt や編集指示から複数案を比べたいなら出力枚数を増やします。
次の工程に合わせて JPEG、PNG、WEBP を選び、その後は prompt から続けて詰めるか、reference 主導の編集へ進みます。
料金とクレジット
GPT Image 2 の各世代は、Epochal 内のクレジットを消費します。
処理時間は品質、画像サイズ、出力枚数、prompt の密度、キュー状況によって変わります。
GPT Image 2 の現在の credit 参照値は、ページ上の active workflow cost を見てください。品質が高いほど、preset が大きいほど、出力枚数や reference 画像が多いほど総コストは増えます。
使用例
最初のコンセプト生成
短い written brief がどのようなビジュアルに落ちるかを数案で見てから方向を決めたいときに向いています。
reference 主導の修正
ベース画像がすでにあり、次の作業がスタイル変更、修正、磨き込みである場合は編集 workflow に切り替えると使いやすくなります。
条件を揃えたバリエーション比較
同じサイズと品質設定のまま 1〜4 枚を比較し、次の round を決める用途に向いています。
形式を先に意識した静止画制作
最終的な受け渡し形式が早い段階で決まっていて、JPEG、PNG、WEBP のどれかに合わせたい場合に実用的です。
出力と品質
現在の GPT Image 2 ページは、新規生成と reference 主導の編集の両方を含む GPT 画像 workflow として読むのが適切です。Epochal では画像サイズ、品質、出力枚数、書き出し形式を前面に出し、編集 workflow では reference 入力と auto サイズも追加しています。このページは OpenAI の一般的な画像生成ドキュメントと実装で確認できる事実に基づいているため、結果は prompt、reference 画像、設定に照らして判断するのが適切です。
- - テキスト brief から始めるか、既存画像を磨き込む作業
- - 同じ条件で複数出力を比較する用途
- - 生成前にサイズ、品質、書き出し形式を明確にしたい workflow
- - 同じ workbench 内で行うシンプルな reference 主導の編集ループ
- - 公開中の編集 workflow は reference 入力を受け付けますが、このモデルページでは mask ベースの編集のような広い操作は出していません。
- - サイズの制御は現在この workbench で公開されている presets に限られており、あらゆるサイズを直接扱うわけではありません。
よくある質問
Epochal で GPT Image 2 はどんな controls を使えますか？
現在の Epochal workbench では、GPT Image 2 にサイズプリセット、品質、画像枚数、出力形式があります。編集 workflow では reference 画像入力と auto サイズも追加されています。
GPT Image 2 は 1 回で何枚返せますか？
現在の公開 workflow では、同じ prompt または同じ編集指示から 1〜4 枚の画像を返せます。
GPT Image 2 は生成にも編集にも使えますか？
はい。現在の Epochal workbench では、GPT Image 2 は text-to-image workflow と reference 主導の image-to-image workflow の両方で使えます。
このページで GPT Image 2 の credit に最も効く要素は何ですか？
品質、サイズプリセット、出力枚数、そして編集 workflow で使う reference 画像の数が現在の credit 見積もりに最も強く影響します。
GPT Image 2 ではどの形式で書き出せますか？
現在の workbench では GPT Image 2 に対して JPEG、PNG、WEBP 出力を提供しています。
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