How to use AI lip sync in Kling
A good starting point for AI lip sync on existing video when you want to swap in new dialogue without rebuilding the shot.
AI 對口型 更適合拿來做現有視頻的 AI 對口型,而不是從零生成新畫面。你先上傳 1 段已經成立的源視頻,再補入 1 條新的語音,工具的任務就是把嘴型重新對回這段原片。這讓它特別適合做視頻配音、換台詞、跨語言本地化,以及 talking head / 口播鏡頭的修訂:畫面本身不用重做,真正要改的是聲音。
把口播鏡頭重新對到新語音,不用重做整個畫面
上傳 1 段源視頻和 1 條語音,就能直接生成對口型結果,不需要從提示詞重新做一段新畫面。
當你的真實任務是把既有鏡頭重新配音、替換對白,或做多語言本地化時,這條工具比通用視頻生成更對路。
新語音比原片短或長時,你可以先審截斷、循環、往返、靜音補齊或重新映射,再決定下一輪怎麼修。
更適合完整看 AI 對口型視頻 workflow,尤其是配音、本地化、把現有視頻重新對到新語音這類任務。
A good starting point for AI lip sync on existing video when you want to swap in new dialogue without rebuilding the shot.
Useful when your real task is video dubbing, multilingual localization, and making translated speech feel native on the original footage.
A practical walkthrough of translating dialogue, adding the new voice track, and checking lip sync in a localized video.
Helpful when you want to compare talking-avatar dubbing, dialogue replacement, and how different products handle lip-synced delivery.
A lighter feature overview that still helps you judge whether a lip sync video tool is aimed at dubbing, creator edits, or short-form social output.
更短、更快的公開案例,方便看 AI 對口型、talking avatar、視頻配音,以及真實分享中的同步效果。
選擇模型,描述你要的結果,在同一個工作區直接預覽成片。
從那條已經具備構圖、人物和表演狀態的版本開始。這個流程目前接收 1 段 MP4 或 MOV 源視頻,所以應該上傳你原本不想重剪或重拍的那一版。
上傳你希望嘴型去跟隨的台詞、配音或旁白。語音越乾淨、疊音越少,你越容易判斷對嘴到底有沒有落準。
如果超出部分應該直接截掉,就選截斷超出;可以接受重複片段時用循環或往返;空白段落應該保持安靜時用靜音補齊;想把節奏重新分配到整段視頻裡時用重新映射。
優先看爆破音、停頓、快語速和轉頭位置。如果問題只出現在尾段,通常應該先改對嘴模式,而不是立刻重換素材。
最適合的場景是:視頻已經存在,你真正要做的是 AI 對口型配音、台詞替換、多語言本地化,或 talking head 口播修訂。
把翻譯後的新台詞或替換語音對回既有鏡頭,先確認新語音能不能在原畫面裡成立,再決定是否進一步調整整支片。
當你只想改一段 hook、開場白或解說句子時,可以保留原本已經成立的鏡頭和表演,不必整段重錄。
適合那些剪輯本身已經差不多正確,但嘴型和語音因改版後不再對齊的短內容。
常見問題,簡明解答。
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在這個工作臺裡生成後,最新結果會顯示在這裡,並和下方內容區保持聯動。
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