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    3. HappyHorse 1.0

    HappyHorse 1.0 AI 影片生成器

    用 HappyHorse 1.0 從提示詞或首幀圖生成電影感短片,支持 720p/1080p、3-15 秒時長與 seed 控制。

    HappyHorse 1.0
    提示詞
    0/5000
    HappyHorse 1.0
    模型專屬控制/生成工作流
    NEW
    輸出
    畫幅比例
    分辨率
    時長
    5s
    種子
    公開可見
    所需消耗 211 積分
    正在加載積分...

    準備開始創作視頻

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    模型指南

    HappyHorse 1.0

    Alibaba HappyHorse 1.0 面向電影感短影片生成。當前頁面已支持文字起稿與首幀圖動畫兩條路徑:文生影片適合從鏡頭描述直接試方向,圖生影片適合用一張參考圖保留主體、構圖或美術風格,再用提示詞控制動作與鏡頭。

    Start

    選擇文字起稿或首幀動畫

    文字起稿先寫鏡頭

    文生影片優先交代主體、動作、場景、鏡頭運動和畫幅。風格詞可以加,但不要替代具體畫面。

    首幀動畫先選參考圖

    圖生影片只需要一張首幀圖。先確認圖片主體清楚、構圖完整、比例合適,再用提示詞描述接下來要發生的動作。

    滿意後再固定參數

    一版結果方向接近後,再記錄 seed、分辨率、時長、提示詞和參考圖版本,方便復現或小幅迭代。

    Decision

    參數如何影響結果

    aspect_ratio

    影響:改變文生影片輸出畫幅,影響橫屏、竖屏或方形場景的構圖。

    建議:文生影片按發布渠道選擇:橫屏常用 16:9,竖屏常用 9:16,方形內容可選 1:1;圖生影片則優先跟隨首幀圖比例。

    image

    影響:圖生影片會把一張首幀圖動畫化,主體、構圖和基礎視覺風格主要來自這張圖。

    建議:使用清晰的 JPEG、PNG、BMP 或 WEBP,避免主體被裁切;圖片比例保持在 1:2.5 到 2.5:1 之間。

    resolution

    影響:直接影響預估成本;當前站內價格 1080p 約為 720p 的 2 倍。

    建議:還在試提示詞或鏡頭方向時,先用 720p 更穩妥;定稿前再升到 1080p。

    duration (3-15s)

    影響:時長會線性影響預估成本,也決定生成影片的播放長度。

    建議:先用短時長驗證節奏和主體表現,確認方向後再加長,更省試錯成本。

    seed

    影響:用於復現或微調同一風格輸出。

    建議:先放開手試,拿到滿意結果後再記住 seed,後續復現會更方便。

    Cost

    成本與耗時預期

    工作流參數預估積分
    文生影片720p 或 1080p · 3-15s分辨率 × 時長
    圖生影片720p 或 1080p · 3-15s同一套動態估算
    示例720p · 5s210
    示例1080p · 10s840

    Method

    使用前怎麼判斷

    先看目標:如果你主要是在試提示詞、畫幅或時長,先用文生影片的 720p 和較短時長控制成本;如果你已有角色圖、產品圖或關鍵畫面,則優先走圖生影片。

    再看驗收:生成後先檢查主體、動作、構圖和關鍵細節是否符合你的項目要求,再決定是否繼續迭代或下載使用。

    • • 提示詞先寫清主體、動作、鏡頭運動和畫面比例。
    • • 圖生影片先檢查首幀圖是否清晰、主體是否完整。
    • • 需要對比方向時,可以輕微改寫提示詞或調整 seed。
    • • 滿意後記錄參數,再調整分辨率和時長。

    FAQ

    常見問題

    HappyHorse 1.0 適合做終稿影片嗎?

    能不能直接進終稿,還是要看你這次生成的具體畫面、項目標準和後續是否需要再修;本頁不會替你做沒有實測依據的質量承諾。

    應該先用 720p 還是 1080p?

    通常先從 720p 開始更合適,先把提示詞、畫幅和時長跑順。當前站內價格裡,1080p 約為 720p 的 2 倍,等方向確認後再升分辨率,試錯成本更可控。

    HappyHorse 1.0 的成本怎麼估算?

    文生影片和圖生影片都按分辨率 × 時長動態估算:720p 約 $0.14/秒,1080p 約 $0.28/秒。積分會根據美元成本換算,並向上取整。

    什麼時候用圖生影片?

    當你已經有角色、產品、場景或關鍵構圖時,圖生影片更合適;它用首幀圖承接視覺基礎,再用提示詞控制動作、鏡頭和氛圍。

    什麼時候應該換用 Kling、Veo 或 Seedance?

    如果任務需要不同的工作流形態,例如更強的參考圖控制、影片編輯、音頻或擴展,就值得用同一套提示詞和驗收標準去比較那些模型。

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