YouTube · Prompt Warrior
創作者評測GPT Image 工作流評測與實測
這是一支創作者側評測，可幫助理解 GPT Image 不只是產品公告，而是可實際用在提示詞生成與編輯工作流中的圖像模型。
GPT Image 2 AI 圖片生成器
更適合海報、資訊圖、菜單、UI Mockups 等文字與畫面需要同時成立的靜態圖，也支持參考圖後續修訂。
所需消耗 66 積分
正在加載積分...Text To Image
什麼是 GPT Image 2？
GPT Image 2 是這個頁面提供的 GPT 圖像模型工作流。OpenAI 的官方圖像生成文件將 GPT 圖像能力描述為同時支援從文字生成圖片，以及基於上傳圖片進行編修。到目前為止，Epochal 將同一個模型整理為提示詞生成與參考圖編修兩種工作流，並提供尺寸預設、品質、輸出張數與匯出格式等控制。
頂級文字渲染
GPT Image 2 preview 1
核心能力
頂級文字渲染
GPT Image 2
01
同時覆蓋生成與編修
GPT Image 2 可以從文字提示開始，也可以從既有圖片繼續修改。在目前的 Epochal 工作台裡，這代表同一模型同時對應 text-to-image 與以參考圖為基礎的 image-to-image 工作流。
02
尺寸預設控制
Epochal 目前提供 GPT Image 2 官方的 6 種尺寸預設，而編修工作流另外補充了 auto。先決定畫幅，再開始第一輪輸出，會更容易用正確構圖來判斷結果。
03
品質等級選擇
目前工作台提供 low、medium、high 三種品質模式，讓成本與輸出目標在開始生成前就保持清楚。
04
多張輸出對比
目前兩種公開工作流都支援每次輸出 1 到 4 張圖片，適合在同一組提示或編修指令下先比較幾個方向，再決定下一步。
05
匯出格式選擇
Epochal 目前提供 JPEG、PNG、WEBP 輸出格式。如果結果已經對應到明確交付路徑，先選好格式會更直接。
來自 YouTube
GPT Image 2 YouTube 影片
這些創作者 walkthrough 有助於理解 GPT Image 類型工作流在編輯行為與提示詞驅動生成上的實際表現。
YouTube · AI Master
模型對比GPT Image 1.5 對比 Nano Banana Pro 完整指南
有助於理解創作者如何從編輯品質、速度與提示詞控制角度，把 GPT Image 和另一個主流圖像模型放在一起比較。
YouTube · aiwithbrandon
工作流教學如何把 OpenAI 圖像生成用在縮圖式創作工作流
適合用來理解 OpenAI 新一代圖像能力如何被放進可重複的設計與內容生產流程。
來自 X
GPT Image 2 X 貼文
這些創作者與生態側的公開參考，有助於理解 GPT Image 為何會被放在可編輯性、品質與生產型輸出的脈絡下討論。
如何使用 GPT Image 2 生成圖片？
- 1
從提示詞或單張來源圖開始
你可以先用文字描述開始，也可以在已有來源圖時切換到對應的編修工作流。這個模型頁本來就應該同時承接這兩種起點。
- 2
開始前先決定畫幅與品質
先在工作台設定圖片尺寸與品質，能讓成本、構圖與輸出目標在模型開始執行之前就保持清楚。
- 3
決定這一輪要比較幾張
如果方向已經很明確，可以只出一張；如果想比較同一組提示詞或編修指令下的幾個變體，就提高輸出張數。
- 4
匯出結果並進入下一輪
依照後續流程選擇 JPEG、PNG 或 WEBP，接著可以繼續沿著提示詞迭代，或在方向確立後轉進參考圖編修。
使用場景
目前公開的 GPT Image 2 頁面應該被理解為一個同時覆蓋新生成與參考圖編修的 GPT 圖像工作流。Epochal 把尺寸、品質、輸出張數與匯出格式放在前面，而對應的編修工作流另外補上參考圖輸入與 auto 尺寸選項。由於這個頁面只使用 OpenAI 官方圖像生成文件中的通用事實，以及目前實作可驗證的內容，因此更適合依照你的提示詞、來源圖與設定來判斷結果，而不是延伸成沒有根據的模型排名結論。
- 01
第一輪概念生成
如果你想先看一段文字需求會落成哪些視覺方向，再決定要不要繼續深入，GPT Image 2 很適合用來做第一輪探索。
- 02
以參考圖為核心的畫面修訂
當底圖已經存在，而下一步是重做風格、微調內容或持續修圖時，可以直接切到對應的編修工作流，不需要更換模型。
- 03
在固定設定下比較多個版本
如果你的重點是先在同一組尺寸與品質設定下比較 1 到 4 個結果，再決定下一輪方向，這個模型頁會很順手。
- 04
需要先考慮匯出格式的靜態圖產出
當你一開始就知道結果要交付成 JPEG、PNG 或 WEBP，這個頁面的格式控制會更實用。
輸出與預期
更適合
- →從文字需求開始出圖，或延續單張既有圖片做修訂
- →在同一組設定下比較多個輸出版本
- →需要在生成前就先看清楚尺寸、品質與匯出格式的流程
- →在同一個工作台裡完成簡潔的參考圖編修循環
限制
- →目前公開的編修工作流支持參考圖輸入，但這個模型頁沒有展開更完整的遮罩式局部編修控制。
- →目前尺寸控制仍以這個工作台公開的預設為主，而不是覆蓋所有可能的自訂尺寸。
積分與成本
在 Epochal 中，每次使用 GPT Image 2 生成都會消耗積分。
典型成本
每次生成約 3 ~ 132 積分
生成時長
處理時間會受品質、圖片尺寸、輸出張數、提示詞複雜度與佇列狀態影響。
目前 GPT Image 2 的積分請以頁面上當前工作流顯示為準。品質更高、尺寸更大、輸出張數更多時，總積分也會上升。
常見問題
在目前的 Epochal 工作台中，GPT Image 2 開放了圖片尺寸預設、品質、輸出張數與匯出格式；對應的編修工作流另外補上參考圖輸入與 auto 尺寸選項。
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可見性控制
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- 最多可處理 3,192 張圖
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- 更快速度
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年付 · $299.99
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3,000 積分/月
最多可處理 12,000 張圖
最多可處理 996 個視頻
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無水印
私密生成
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免費版
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一次性體驗默認公開可見
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- 核心圖像與視頻工作流
- 保存結果到作品庫
- 複用結果做參考圖
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- 帶水印
- 默認公開可見
- 無週期積分
- 高峰時段為標準隊列
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