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創作者評測GPT Image 工作流評測與實測
這是一支創作者側評測，可幫助理解 GPT Image 不只是產品公告，而是可實際用在提示詞生成與編輯工作流中的圖像模型。
GPT Image 2 AI 圖片生成器
使用 GPT Image 2 生成文字清晰的圖片，適合海報、資訊圖、菜單與 UI Mockups，並支援參考圖後續編修。
所需消耗 66 積分
Text To Image
什麼是 GPT Image 2？
GPT Image 2 是這個頁面提供的 GPT 圖像模型工作流。OpenAI 的官方圖像生成文件將 GPT 圖像能力描述為同時支援從文字生成圖片，以及基於上傳圖片進行編修。到目前為止，Epochal 將同一個模型整理為提示詞生成與參考圖編修兩種工作流，並提供尺寸預設、品質、輸出張數與匯出格式等控制。
頂級文字渲染
GPT Image 2 preview 1
模型速覽
GPT Image 2
- 模型來源
- OpenAI
- 支援工作流
- Text to Image / Image to Image
- 時長
- 可在工作台中使用
- 解析度
- Auto / High
- 典型成本
- 3-132 積分
適合場景
目前公開的 GPT Image 2 頁面應該被理解為一個同時覆蓋新生成與參考圖編修的 GPT 圖像工作流。Epochal 把尺寸、品質、輸出張數與匯出格式放在前面，而對應的編修工作流另外補上參考圖輸入與 auto 尺寸選項。由於這個頁面只使用 OpenAI 官方圖像生成文件中的通用事實，以及目前實作可驗證的內容，因此更適合依照你的提示詞、來源圖與設定來判斷結果，而不是延伸成沒有根據的模型排名結論。
01
從文字需求開始出圖，或延續單張既有圖片做修訂
02
在同一組設定下比較多個輸出版本
03
需要在生成前就先看清楚尺寸、品質與匯出格式的流程
04
在同一個工作台裡完成簡潔的參考圖編修循環
核心能力
頂級文字渲染
GPT Image 2
01
同時覆蓋生成與編修
GPT Image 2 可以從文字提示開始，也可以從既有圖片繼續修改。在目前的 Epochal 工作台裡，這代表同一模型同時對應 text-to-image 與以參考圖為基礎的 image-to-image 工作流。
02
尺寸預設控制
Epochal 目前提供 GPT Image 2 官方的 6 種尺寸預設，而編修工作流另外補充了 auto。先決定畫幅，再開始第一輪輸出，會更容易用正確構圖來判斷結果。
03
品質等級選擇
目前工作台提供 low、medium、high 三種品質模式，讓成本與輸出目標在開始生成前就保持清楚。
04
多張輸出對比
目前兩種公開工作流都支援每次輸出 1 到 4 張圖片，適合在同一組提示或編修指令下先比較幾個方向，再決定下一步。
05
匯出格式選擇
Epochal 目前提供 JPEG、PNG、WEBP 輸出格式。如果結果已經對應到明確交付路徑，先選好格式會更直接。
06
目前公開的編修工作流支持參考圖輸入，但這個模型頁沒有展開更完整的遮罩式局部編修控制。
來自 YouTube
GPT Image 2 YouTube 影片
這些創作者 walkthrough 有助於理解 GPT Image 類型工作流在編輯行為與提示詞驅動生成上的實際表現。
YouTube · AI Master
模型對比GPT Image 1.5 對比 Nano Banana Pro 完整指南
有助於理解創作者如何從編輯品質、速度與提示詞控制角度，把 GPT Image 和另一個主流圖像模型放在一起比較。
YouTube · aiwithbrandon
工作流教學如何把 OpenAI 圖像生成用在縮圖式創作工作流
適合用來理解 OpenAI 新一代圖像能力如何被放進可重複的設計與內容生產流程。
來自 X
GPT Image 2 X 貼文
這些創作者與生態側的公開參考，有助於理解 GPT Image 為何會被放在可編輯性、品質與生產型輸出的脈絡下討論。
示例工作流
目前公開的 GPT Image 2 頁面應該被理解為一個同時覆蓋新生成與參考圖編修的 GPT 圖像工作流。Epochal 把尺寸、品質、輸出張數與匯出格式放在前面，而對應的編修工作流另外補上參考圖輸入與 auto 尺寸選項。由於這個頁面只使用 OpenAI 官方圖像生成文件中的通用事實，以及目前實作可驗證的內容，因此更適合依照你的提示詞、來源圖與設定來判斷結果，而不是延伸成沒有根據的模型排名結論。
- 01
第一輪概念生成
如果你想先看一段文字需求會落成哪些視覺方向，再決定要不要繼續深入，GPT Image 2 很適合用來做第一輪探索。
- 02
以參考圖為核心的畫面修訂
當底圖已經存在，而下一步是重做風格、微調內容或持續修圖時，可以直接切到對應的編修工作流，不需要更換模型。
- 03
在固定設定下比較多個版本
如果你的重點是先在同一組尺寸與品質設定下比較 1 到 4 個結果，再決定下一輪方向，這個模型頁會很順手。
- 04
需要先考慮匯出格式的靜態圖產出
當你一開始就知道結果要交付成 JPEG、PNG 或 WEBP，這個頁面的格式控制會更實用。
相似模型比較
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常見問題
01GPT Image 2 在 Epochal 目前開放哪些控制項？
在目前的 Epochal 工作台中，GPT Image 2 開放了圖片尺寸預設、品質、輸出張數與匯出格式；對應的編修工作流另外補上參考圖輸入與 auto 尺寸選項。
02GPT Image 2 每次最多可以輸出幾張圖？
目前公開工作流支援每次依照同一組提示詞或指令輸出 1 到 4 張圖片。
03GPT Image 2 可以同時用來生成與編修嗎？
可以。在目前的 Epochal 工作台中，GPT Image 2 同時提供 text-to-image 與以參考圖為基礎的 image-to-image 工作流。
04這個頁面上，哪些因素最影響 GPT Image 2 的積分？
品質、圖片尺寸預設、輸出張數，以及編修工作流裡實際使用了幾張參考圖，都是目前最影響積分估算的因素。
05GPT Image 2 目前可以匯出哪些檔案格式？
目前工作台為 GPT Image 2 提供 JPEG、PNG 與 WEBP 三種輸出格式。
